Google, OpenAI y Anthropic irrumpen en el negocio del desarrollo de medicamentos

Google, OpenAI y Anthropic están ampliando su presencia en el desarrollo de medicamentos con compras de empresas, programas de investigación propios y acuerdos con farmacéuticas. Las recientes adquisiciones de Orchestra Bio por OpenAI y Mithril Medicine por Anthropic añaden dos movimientos a una carrera en la que Alphabet, matriz de Google, lleva años participando a través de Isomorphic Labs. El negocio que persiguen abarca desde las herramientas para investigadores hasta la creación de tratamientos propios.

La operación más singular es la de Anthropic, que compró Mithril Medicine en julio y lo anunció el 27 de octubre. La empresa tenía un único empleado a jornada completa, su fundador, Cody Tranbarger, pero recurría a consultores y a 11 laboratorios externos. Claude le ayudaba a coordinar contratos, logística y experimentos.

Mithril investiga tratamientos para dos formas raras de distrofia muscular. Según Anthropic, pasó de una idea a resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses. Sus programas se han convertido en los primeros proyectos internos de desarrollo farmacológico de la compañía. La selección formal de candidatos se sitúa en 2027 y los ensayos en personas podrían comenzar, si la investigación avanza, a finales de 2028 para uno de ellos.

Anthropic denomina este modelo «Pipeline-in-a-Person»: un investigador apoyado por IA que dirige varios programas. Un empleado en plantilla no significa una sola persona haciendo toda la investigación. La compañía describe una red de trabajo científico externo; tampoco los resultados preclínicos demuestran todavía seguridad o eficacia en pacientes.

La compra tiene un precedente. En abril trascendió la adquisición de Coefficient Bio, una empresa que trabajaba en modelos de IA para investigación biológica. Newcomer informó, a partir de una carta a la que tuvo acceso, de un importe superior a 400 millones de dólares en acciones. Según ese medio, la empresa se había constituido formalmente ocho meses antes y el fondo Dimension poseía la mitad del capital. Anthropic no anunció oficialmente el precio de la operación.

OpenAI anunció el 20 de octubre la compra de Orchestra Bio, sin comunicar el importe. Aquí el activo adquirido es una plataforma para organizar el desarrollo de medicamentos. La compañía integrará su equipo y tecnología con Rosalind, sus modelos y herramientas para investigación en ciencias de la vida.

Orchestra permite que los investigadores deleguen en agentes de IA el seguimiento de estudios y tareas. El ejemplo que ofrece OpenAI es el de un lote de fabricación fallido que retrasa un ensayo clínico: la plataforma debe identificar qué actividades y plazos quedan afectados y ayudar a comparar las posibles respuestas. La decisión sigue correspondiendo a los responsables científicos.

La diferencia empresarial es relevante: comprar una herramienta que utilizan los equipos farmacéuticos no equivale a adquirir una cartera de tratamientos experimentales. El anuncio de Orchestra refuerza la posición de OpenAI como proveedor tecnológico del sector; por sí solo no demuestra que haya incorporado medicamentos propios en investigación.

Google llega a esta carrera con más recorrido. Isomorphic Labs, creada en 2021 dentro del entorno de Alphabet, combina programas propios con otros desarrollados junto a farmacéuticas. En mayo anunció una ronda de financiación de 2.100 millones de dólares, liderada por Thrive Capital y con participación de Alphabet y GV, entre otros inversores. Es financiación captada por la empresa, no ingresos por venta de medicamentos.

Entre sus socios figuran Lilly, Novartis y Johnson & Johnson. La colaboración con Novartis, anunciada en enero de 2024 y ampliada en febrero de 2025, comenzó con tres dianas biológicas y añadió hasta otros tres programas. Isomorphic intenta aplicar sus modelos al diseño de moléculas y avanzar sus proyectos hacia la clínica.

Las tres estrategias muestran una competencia por ocupar más espacio en la investigación farmacéutica. La posible fuente de ingresos dependerá de cada modelo: proporcionar software, desarrollar proyectos con socios o conservar derechos sobre tratamientos propios. Es una lectura empresarial de estas operaciones, no una garantía de que sus investigaciones terminarán generando medicamentos comercializables.

La prueba económica pendiente es cuánto consiguen reducir el coste y el tiempo de desarrollar un tratamiento que finalmente funcione. Automatizar documentación o coordinar más experimentos puede mejorar la productividad; demostrar beneficio clínico exige resultados en pacientes. Las compras y la financiación acreditan la apuesta de los gigantes de la IA. El éxito farmacológico todavía tendrá que demostrarse.

El interés por la aplicación de la IA al desarrollo de medicamentos también se refleja en bolsa. Algunas de las cotizadas especializadas acumulan fuertes revalorizaciones: Absci gana cerca de un 224% en los últimos doce meses y Schrödinger alrededor de un 88%, según los datos consultados el 10 de noviembre. El entusiasmo, sin embargo, es selectivo: Recursion pierde aproximadamente un 18% en el mismo periodo, una muestra de que los inversores también distinguen entre empresas según sus avances clínicos, contratos y necesidades de financiación.

Pero hay más:

Empresa	Bolsa / símbolo	Qué hace	Qué podría impulsar su cotización	Principal riesgo
Schrödinger	Nasdaq: SDGR	Software de diseño molecular que combina simulación física e IA; también participa en proyectos farmacológicos.	Más contratos de software y pagos por avances de sus programas. En noviembre elevó sus previsiones de ingresos por descubrimiento de fármacos.	Su crecimiento y los pagos por hitos pueden ser irregulares; sigue registrando pérdidas.
Absci	Nasdaq: ABSI	Diseña anticuerpos mediante IA generativa y desarrolla tratamientos propios.	Resultados clínicos de ABS-201, investigado contra la alopecia, y nuevos acuerdos farmacéuticos. Lilly ha invertido en la empresa.	Gran dependencia de resultados clínicos tempranos y unos ingresos actuales mínimos.
Recursion Pharmaceuticals	Nasdaq: RXRX	Combina experimentación automatizada, datos biológicos e IA para descubrir medicamentos.	Avances de sus tratamientos y nuevos hitos con socios como Sanofi y Roche/Genentech.	Elevado consumo de caja y posibles ampliaciones de capital.
Generate Biomedicines	Nasdaq: GENB	Diseña proteínas terapéuticas mediante IA. Es una de las empresas que colaboran con Anthropic.	Validación clínica y acuerdos como el firmado con Zealand Pharma para enfermedades metabólicas.	Convertir diseños prometedores en medicamentos eficaces; riesgo propio de una cotizada reciente.
Insilico Medicine	Hong Kong: 3696	Utiliza IA para identificar dianas y diseñar moléculas; tiene programas propios y licencias.	Avances de rentosertib contra la fibrosis pulmonar, que según la empresa entró en fase III en septiembre.	El ensayo debe demostrar eficacia y seguridad; el medicamento continúa sin aprobarse.
XtalPi	Hong Kong: 2228	Combina IA, simulación y robótica para investigación farmacéutica y de materiales.	Más contratos y mayor utilización de sus plataformas. Acaba de anunciar una colaboración con Pierre Fabre.	Que los acuerdos no se traduzcan en ingresos suficientes para sostener su valoración.
AbCellera	Nasdaq: ABCL	Descubrimiento y desarrollo de anticuerpos con una plataforma tecnológica integrada.	Resultados de sus programas propios y licencias con farmacéuticas.	Plazos largos hasta obtener ingresos relevantes de nuevos tratamientos.
Certara	Nasdaq: CERT	Software de biosimulación y servicios para diseñar y desarrollar medicamentos; incorpora IA.	Crecimiento del software y adopción de sus herramientas, incluida su colaboración con Nvidia.	Menor crecimiento del esperado y competencia; su exposición es más a herramientas que a medicamentos propios.