Así es el mantenimiento predictivo de las grúas de la firma vasca GH
Una publicación en una revista extranjera, Hoist, permite conocer cómo funciona el sistema de mantenimiento predictivo desarrollado por la firma vasca GH para sus grúas. Los primeros pasos se dieron en 2008 y hoy en día permite a la compañía de Beasain ofrecer una serie de servicios añadidos a la mera venta del producto.
Las grúas van almacenando datos de su funcionamiento que inicialmente se hacía en servidores locales y en los últimos años se hace en la nube. Una vez analizada esta información, GH puede conocer el funcionamiento en tiempo real de cada máquina, lanzar alarmas automáticas, ver patrones de funcionamiento y otros servicios digitales relacionados con su mantenimiento.
El sistema lo explica Eneko Ariznabarreta, responsable de I+D de la firma guipuzcoana, que asegura que es capaz incluso de calcular la vida útil que le queda a la grúa. Además del mantenimiento predictivo, otros servicios que provee este big data son la generación de datos de productividad o la mejora de la seguridad en el trabajo, al identificar usos incorrectos de la máquina como una eventual sobrecarga.
“The most technological customers that have productivity scorecards increasingly ask us for more integration of data originating from the monitoring of cranes in their own information systems. This is a significant technological challenge, bearing in mind the requirements of each customer are specific. This technology is demanded by sectors such as steelworks, paper mills, etc. that want to know their production processes in more detail, identify waste and increase their overall efficiency,” he said.
“One of the main trends where GH is a leader, is in predictive maintenance based on the statistical analysis of operational and service data, which are obtained by means of our Corebox equipment. Beyond collecting data, what is important is their analysis and processing to generate digital services that provide added value for the customer. GH has worked intensively in this field, even with emerging Artificial Intelligence techniques, and as a result we have the GH Real Time digital maintenance plans. Our system is so versatile that it can be installed in existing cranes, both by GH and by other manufacturers, quickly offering advantages to the end customer.”
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Sobre el Autor
José A. del Moral
Socio director de Alianzo, fundador de Startup 2.0 y business angel. Fue socio fundador de Ya.com. Ha coescrito dos libros sobre la Web 2.0. El Mundo lo incluye todos los años desde 2011 en la lista de los 25 españoles más influyentes en Internet.