Científicos de datos: ¿fantasmas o profesionales de verdad?
Cada vez veo más perfiles de Linkedin con el título «científico de datos» o con el algo más modesto «analista de datos». Muchos de ellos creo que son «fantasmas» que se cambian su profesión hacia aquello que está más de moda en cada momento. Pero también los empieza a haber de verdad.
Para empezar, hay que decir que la mayor parte de los programadores que trabajan con big data no se pueden calificar como «científicos de datos». Su trabajo es el desarrollo, generalmente a partir de herramientas de software libre ya elaboradas que se pueden configurar para uno u otro objetivo.
El científico de datos podría ser el analista que toma la decisión de qué información conviene recolectar y de qué manera se puede combinar para obtener conclusiones de valor. Unos mínimos conocimientos de matemáticas, curiosamente algo no tan habitual entre los programadores, son indispensables.
El otro ingrediente fundamental es el dominio del negocio. No se puede hacer ciencia de datos sin conocer la actividad que desarrolla una compañía y el valor que añade en sus procesos, especialmente en todo lo que tiene que ver con el marketing. Y esto ya es mucho más difícil de encontrar entre programadores.
¿Son por tanto necesarios los conocimientos de desarrollo entre los científicos de datos? Sí, pero no son la parte más importante. Son necesarios, eso sí, para determinar qué herramientas pueden ser las más útiles tanto para extraer los datos no estructurados como para elegir cómo analizarlos masivamente, que es donde mejor papel juegan los ordenadores.
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Sobre el Autor
José A. del Moral
Socio director de Alianzo, fundador de Startup 2.0 y business angel. Fue socio fundador de Ya.com. Ha coescrito dos libros sobre la Web 2.0. El Mundo lo incluye todos los años desde 2011 en la lista de los 25 españoles más influyentes en Internet.
Es un perfil muy complicado de encontrar y en cada empresa puede ser diferente la necesidad en base a cuánta gente trabaje alrededor y qué medios tiene a su alcance. Si hay otros aspectos cubiertos por otros compañeros o tiene que hacer «un poco de todo». De ahí que también tengan asociados buenos salarios normalmente.
En mi opinión es una mezcla entre:
– entender cómo conectar las fuentes de datos, flujos, etc. Puede ser un programador pero no es necesario. Pero sí que debe tener ciertos conocimientos técnicos para marcar las necesidades técnicas.
– establecer los datos que cree son necesarios para apoyar al negocio, así como preguntar a esos equipos qué necesitan. Se valora esa proactividad por un lado para sorprender y una estrecha conexión con el equipo de negocio o marketing para escucharles.
– capacidad analítica para ordenar, obtener, separar… Entender las matemáticas y la estadística más allá de lo que muchos estudiamos en la carrera de ingeniería informática. De ahí que los perfiles que provienen de carreras tipo Matemáticas, Física, etc sean muy demandados.
Es un poco el santo grial, ¿no? ¿Un unicornio????
Hola a todos, estoy bastante de acuerdo con el artículo, pero la verdad que las profesiones relacionadas con los datos se están haciendo cada vez más especialistas (ingeniero de datos, científico de datos, analista de negocio, arquitecto de datos, etc.)
En este sentido me gustaría informaros del nuevo Grado en Business Data Analytics que pondremos en marcha el curso que viene en Bilbao. Desde Mondragon Unibertsitatea queremos desarrollar profesionales en este ámbito de los datos desde una perspectiva de negocio pero con un carácter general en el que se combinen conocimientos en negocio, matemáticas y tecnología.
Como decía Natxo en su comentario, parece que vamos a crear un grado para desarrollar «unicornios» 😉
Un saludo.
Aitor Bediaga (Mondragon Unibertsitatea)